两个随机事件是否独立,取决于一个事件的结果是否改变另一个事件的概率分布。例如,在每次条件相同且重新独立抽取的模型中,上次的结果不改变下次的理论概率。相反,不放回抽样会改变剩余组成,因此不能把所有实际发牌情境都简单称为独立事件。

短期内连续出现同一类结果不罕见,也不代表下一次必然改变。把短期序列当作“该轮到另一边”的理由,是常见的赌徒谬误。样本越小,观察比例越可能偏离长期数学模型;即便样本扩大,随机性也不意味着每一小段都均匀排列。

学习规则时,应把“点数如何计算”与“下一次会发生什么”分开。规则解释可以准确,具体随机结果却不能由短期走势图保证。任何概率知识都不应被包装成真实资金收益策略。